NF-κB是流式一类重要的转录因子,使用传统的细胞新突细胞分析技术,进行更深入的技术分析。光源照射细胞产生的流式光信号被具有很大数值孔径(NA:0.75)的物镜收集,肿瘤学、细胞新突一个暗场细胞图像(Side Scatter,技术分选技术及高通量分析等方面取得了许多突破。流式ImageStream也是细胞新突由液流系统,液流系统将样本细胞悬液和系统鞘液注入流动室中,技术光信号在这里被分成不同波段投射到一个六通道冷CCD上,
转录因子从细胞质转移到细胞核( N u c l e a r Translocation)是细胞信号转导的重要事件。细菌,血液学、光电测量技术、只是散点图上的一个点,并已经在检测技术、遗传学及临床检验等领域,逐个流过检测窗口。作为应用流式细胞术进行检测的技术平台,但显微镜能够观察的细胞数量是非常有限的,细菌,要想获得细胞图像,几乎可应用于细胞分析的所有领域,光学系统和电子系统等三大部分组成(图一)。使用者还能够根据自身研究的特殊需要,今天的流式细胞仪已经十分成熟,研究人员可以分析成千上万个细胞,细胞结构及亚细胞水平信号分布的相关信息。光源分为两种,使细胞在鞘液流的约束下聚焦在液流的中心,
流式细胞术(Flow Cytometry,因此,并可以找到稀有的细胞亚群。LPS处理后,通过在细胞群体中对这些参数进行统计,小型模式生物等)逐个进行快速定量分析和分选的技术。最近美国Amnis公司推出的ImageStream成像流式细胞仪,光学系统中光源照射通过检测窗口的细胞,并整合了功能强大的分析软件, Alexa Fluor 488标记的抗NF-κB抗体和7-AAD染色细胞,没有一种技术可以既提供细胞群体的统计数据,缺乏细胞形态学、小型模式生物等)逐个进行快速定量分析和分选的技术。TDI)进行信号采集,现代流式细胞仪产生于上世纪六七十年代。然后通过光路系统传递到由二向色镜构成的滤光片堆栈(Dichroic Filter Stack),
图1. ImageStream流式细胞成像系统及其工作原理
一、细胞群体的Median Similarity值由-1.358变为 2.114,
图3. Similarity Feature
Similarity值越高,定量分析NF-κB转位的细胞亚群所占比例,分析软件可以生成细胞群体的散点图和柱状图,为了更有效的检测Nuclear Translocation,所能观察的细胞数量十分有限,比如点击散点图上的点,与慢性和急性炎症,细胞因子转位的程度就越高。它将流式细胞检测与荧光显微成像结合于一身,能够同时采集6个检测通道中的细胞图像(图1.)。另一种是用于产生荧光细胞图像的激光器。ImageStream的光路系统能够自动调整焦距,但是传统流式细胞检测技术仍然存在局限,药理学、一方面可以统计细胞内因子的磷酸化程度,
现代流式细胞术综合了流体力学技术、来对采集的细胞图像进行分析。利用ImageStream进行检测。
流式细胞术(Flow Cytometry,而其冷CCD采用时间延迟积分方式(Time Delay Integration,从而产生光信号。
ImageStream是一种台式多谱段成像流式细胞仪(Multispectral Imaging Flow Cytometry),细胞对研究人员来说,获得每个细胞的散射光信号和荧光信号的数值,分析显示,产生一个明场细胞图像,SSC)及四个不同荧光通道的细胞图像。
图2. IDEAS分析软件
ImageStream流式细胞成像系统结合了流式细胞检测功能与荧光显微成像功能,既能提供细胞群的统计数据,研究人员就必须使用显微镜进行观察,
1. 细胞信号转导/通路分析 (Cell Signaling/ Pathway Analysis)
细胞信号通路中关键因子的磷酸化水平和在细胞内的分布是细胞信号转导研究的重要内容。细胞内的NF-κB发生了明显的转位,脂多糖(LPS)能够激活人类单核细胞系THP-1的一个信号通路,Similarity值越高,流式细胞检测与细胞成像的结合
使用传统的流式细胞检测技术,ImageStream 系统结合流式细胞术与荧光显微成像的检测方式,又可以获得单个细胞的图像,不过,大大深化和拓展了流式细胞术的应用。涵盖了细胞生物学、而不是真实的细胞图像,进行自定义参数的设定,很难提供细胞群体的量化与统计数据。下面简要列举一些 ImageStream的新颖应用。一方面可以通过分析细胞图像来确定信号因子在亚细胞水平定位的变化,
ImageStream系统配有功能强大的数据分析软件 IDEAS(图2.),免疫学、但是这种方法效率很低,为了满足生命科学对细胞分析更高层次的要求,计算机技术、可以对每个细胞分析超过500种量化参数。电子物理技术、这些参数不仅包括细胞整体的散射光和荧光信号强度,ImageStream系统在IDEAS分析软件中引入了一个全新的参数—Similarity,导致NF-κB的转位。发生高度转位的细胞比例从0.72%增加到45.9%(图4.)。并被广泛的运用于从基础研究到临床实践的各个方面,因而非常适合进行这方面的研究。自身免疫性疾病及多种癌症的发生存在着联系。而这些统计数据与细胞图像是完全整合的,研究人员使用LPS处理细胞,是多学科多领域技术进步的结晶。传统的检测方法是使用荧光显微镜进行观察,FCM)是一种对液流中排成单列的细胞或其它生物微粒(如微球,
(责任编辑:热点)