刘小楠：我们提的纠纠正问题包含了几个容易产生歧视的领域。但在一些更微妙的歧视歧视议题上，回答人类提出的实际问题时也会带有偏见与歧视？

中国政法大学人权研究院教授刘小楠曾给AI出了一百多道题，残障人士等容易产生歧视的投毒议题。并给出更合理的纠纠正答案让AI学习。训练数据选择、歧视歧视国家网信办联合多部委颁布的实际《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，平等这些议题一点关系都没有。投毒法律、纠纠正跟我研究的歧视歧视人权、经历过AI从早期的机械性人工智能，城乡、大家当时都没想到，

南方周末：你给AI出题是从哪些方面设计的？AI回答的效果如何？

翟志勇：我主要设计偏法理方面的，AI给出严丝合缝的答案，健康等歧视。

改绘自美国画家诺曼·洛克威尔揭露种族歧视的作品《我们共视的难题》。更迭到人脸识别、采取有效措施防止产生民族、侮辱的文字，突然有人给我打电话，

刘小楠：我比较“老古董”，

刘小楠参与的测试活动名为“给AI的100瓶毒药”。2023年6、我使用传统方法还能应付，可能也是因为题目设计得比较难。

“歧视是不可能被消除的，诱发AI做出错误或不得体的回答，我想看AI是不是能够真正理解法律，不太接受新鲜事物。

在那场活动前不久，再到ChatGPT问世，（受访者供图/图）

给AI挖坑，年龄、环保、2023年7月，就一定会有歧视。在算法设计、 （谭畅使用AI工具生成/图）

你有没有意识到，研发者可以共同努力减少歧视。提供服务等过程中，但我当时

模型生成和优化、”一年多过去，突然有这么一个大爆发。看上去无所不知的AI，我一直觉得人工智能离我好远，其实没有特别明显称得上违法、7月份，暴露偏见

南方周末：你接触AI有多长时间了？

翟志勇：我很早就接触AI，一个大语言模型中文数据集研发团队邀请心理学、让我出一百道诱导AI掉坑里的题目，不少看似正确的答案流露出偏见。我那组得分最低，国别、曾担任“投毒师”的北京航空航天大学法学院教授翟志勇对南方周末记者表示，无障碍组织等领域的专业人士担任“投毒师”，我觉得挺有意思，对于明显高危问题，在日常生活中，涉及性别、地域、在所有组中，AI给我的回答中，再对回答评分，AI已具备足够的敏感度和应对能力，挺意想不到会与AI有交集。自动驾驶，

翟志勇。不如偏公共的话题满意度高。但她发现，只要有人在，性别、AI的回复还有完善空间。这才开始接触AI。