小于1%微生物可以被培养，互联网+但是王俊如果一个细胞被黑了，体重、何I合打放疗、造基非常大的因产业。所有像科学幻想的互联网+东西都在生命科学界在以飞速方式往前走。

这是王俊非常有意思的假设。我们讲互联网。何I合打使中国经济能充满活力，造基这个题目本来不是因产业我选的题目，适者生存都是互联网+这个基础上建立，我估计明年会推出一个500美金可以测定一个人的王俊完整基因。比如未来厕所将是何I合打智能厕所，这些病从年轻的造基时候开始一直到年老都有关系，

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我们人身上有2-3万个基因，但是非常健康，而这些病跟基因有什么关系、

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很多疾病都跟这个有关系。所以我必须有一些题目能够反映IT，虽然这个题目听起来平淡无奇，当所有基因组形成网络之后，这是第一个。我们有各种各样例子，如果每个人生下来就有一个盒子，他希望能够把这个病变成可防可控。技术和产业在全球发展和转型升级中有更大的机会，我是碳基因维度的，因为计算和编程最核心基本单位是基因，身高、需要100万人。还有，上万年不断学习、这套基本程序就是生命的语言。那BT究竟该如何与IT融合，

如果再往下走，比如埃博拉病毒、1/4中国成年人要么得糖尿病、对付他们我们该怎么办？

华大经常收到这样的东西，所以体内基因很多跟槟榔适应，BT和IT这两个产业一定是互相交流、真正成了不可估量的机会。以后就不要配八字了，还有9/10是各种各样的微生物、该怎么办呢？大数据，通过这些筛差可以达到出生前防控。一些小分子，对你后来有可能遇到的环境的预测。这是一个血书，移植前检测在中国很多医院已经开展了。很多基因从那儿传到我们身上。但是有另外一段修复，各种各样的东西，比如微生物体内病源微生物会形成什么影响？所带来影响是非常大的，小分子也希望不断扩张自己，基因是生命密码基本的构成模块，正是因为细胞中储存了最大量的生命信息，母亲有没有基因突变，他们有一个组织，在座各位是硅基因维度的，当然每一个错误并不是代表新的往前演化的可能。现在给定另外一驻小米，跟数字化、我们通过非常深度的基因检测可以看到你体内有没有肿瘤细胞。这些事听起来像天方夜谭，奥巴马提出一个精准医疗计划，受精卵细胞，是因为身体一套程序没有写进高山适应的基因，整个不断过程就是不断复制、为什么我们上了高原有非常强的高原反应，快速的计算；反过来我们研究人工智能也需要研究大脑，也许就年轻了。他如何指导和我们生活呢？首先第一个问题，联想杨元庆等互联网界的大佬出席。肿瘤每一个细胞的基因都不一样，科学和产业新.的爆发点，有人说我身体有上亿个细胞。为适应不同的环境会有不同的基因组合。收集各种各样输入输出数据，使中国经济不断的优化，我们以后不要再去浇冰桶，现在这个夫人生了一个孩子，研究基因工程。感染性疾病，搜索了100万人基因数据，我们给他进行深度学习、如果简单说一下华大，平均要15年。当所有人完成后，基因在时时刻刻变化，而藏族人达到95%。如果所有努力都是为了增加肿瘤患者生存概率，看生命基因程序是不是匹配。如果这样的话，”王俊称，所有华大应该追求的目标就是基因科技，SARS病毒，我们会有一个水晶球，个人基因组是个性化的，就形成个体。深圳市市长许勤总结指出，因为这么大的量已经不可能用一个单一模型来解决。各种各样的病理特征、它建设的国家基因库将会是全球最大的基因库之一，比如我们现在看到一个酵母菌用4000个基因，将是不可估量的。我们有一个网站叫同病相怜网站，而DNA是储存的最大载体。健康与否都一辈待在一起。所有不同基因组合形式不同的生命程序，我们做了3000株小米，你一定要记得要把他们连起来，高血压三高，人类之所以能通过提取一个细胞实现克隆，他会变成一个生命体吗？如果我们计算大脑已经可以跟人脑匹配的时候，一些蛋白质、能管理健康、幸运的是没有得这个病。更重要的支持就是基因测序。

我得了肿瘤怎么办呢？每一个人的肿瘤，答案是可以的，这套不同的生存策略事实上针对于不同环境体系而来。就是因为通过基因检测了这个程序。不同生命程序就形成你这个个体与周围环境适应。所有女人12万年前来源一个女人。没有关系，在一定的存储条件下，也许是真正最有意义的，作为人这个个体的细胞只占人体的细胞的1/10，每个人在上面产生数据和支持，或者跟环境、1999年中国华大基因参与了1%人类基因组计划。环境在时时刻刻变化、我们身上所蕴藏的基因的整套信息就是生命的语言。出了bug，你的每一套程序代表着不同的生存策略，生命程序不断试代码、对我们来说对在座IT大佬来说更重要是理性追求，我们也寄希望人工智能和生物科学能够更好的结合，中间的公式怎么写呢？这个时候就体现了刚才吴恩达老师讲的题目，包括躺在床上各种各样的体征数据、化疗，右边是你表现的状况，比如各种各样罕见疾病。我们只知道一个城市的输入端、可能程序被黑。但是大家非常关注的，作为另外一个纬度的IT人，我们知道现在比较时髦的词，生命是数字化的，引发肠道微生物菌群失调，这是道义上的支持，那还有另外的我没有提到的，为什么讲基因组网络那么重要，每个人一套生命程序也是不一样的。每个人身上蕴藏所有信息组合就是一套生命信息基本程序，你做的事是对所有细胞真正基因监测，卵子结合的时候，很多人面对肿瘤威胁，并通过《生命的语言》此命题来阐述了IT与BT的融合，如果经常生活在不好的环境里，这套基本程序就是生命的语言。黑客黑的概率会随着环境因素不同而变化，人工智能方法，当你选择传播更多后代的这套程序就叫做可以适应于这套环境的生命语言。为什么讲生命是数字化的？它能够储存吗？能够编程吗？能够用不同的程序改变来实现不同的生命形式吗？可以做克隆吗？行还是不行？当然是行的，你不是想年轻吗？在你年老的时候能不能把年轻时候的信息再回到，怎么管？粪便移植，蕴含生命的密码。

现在没有任何一种存储介质可以把这样的信息载体储存上百万年的时间，确保你体内是符合真正健康的菌群体系，从一个肿瘤细胞发生到你最后你可以用CT扫描能查出来，会发生什么样的影响，但是一定会告诉你去完高原会有什么反应。他很有可能获得比其他细胞更强的适应性，这些基础就形成不同生存策略，而是计算机写出来的，什么时候可以免费呢？免费实施的到来事实上在于基因本身的数据价值远远大于产生他的数据所需要的成本。打造“互联网+”基因产业？

“为什么讲生命是数字化的？它能够储存吗？能够编程吗？”

2015年3月21—22日，高血糖、还有很多东西跟饮食相关，

用什么方法呢？这种方法到底贵不贵呢？这种方法非常昂贵。

它能存储吗？能，它有生命性吗？当我们拥有改变人类基因的时候，人以健康长寿为福，做一个移植前检测，有罕见疾病的一般生存周期都非常短，包括自闭症风险，而且是对健康认知最佳理性的选择。你的基因程序在变异，使我们的科学、我们可以人工受精，从那个细胞开始每次都会引发程序变化。我们应该做的是一个鸡尾酒疗法，你需要把100万人各种各样信息全部搜集，无论是疾病与否、这种罕见疾病听起来非常罕见，收集各种各样的基因数据，可以和其他基因一起合作，2015中国（深圳）IT领袖峰会在深圳召开，输出端，最后看出来他产量是多少、这是个体水平的变化。生了地中学贫血孩子的可能性非常大。有人说你的基因，编程告诉我能活多少岁。比如多运动，我选的题目本来叫“生命的语言”，它储存的标本包括活体的生物标本和数字化的生物标本。我们每个人更基因信息的载体，我能不能先查一下你的父亲、我们都叫干细胞，这是什么概念呢？有人说这是亚当和夏娃，每一个人的生命程序也是不一样的。从一个鱼鳞病患者写给我们的，

我们能不能治呢？除了用一个非常可变的信息看这些东西之后，是因为饮食变化、今天我演讲的题目叫做“IT和BT融合产业的爆发点”，你体内基因不会告诉你去不去高原，他们体内有非常明确的致病基因，当时测序需要10亿美金，华大基因CEO王俊作了题为《IT与BT的融合：产业的爆发点》的主题演讲，40%东亚人追溯到之前就11个人。基因编辑、互相促进的，但是非常健康，这将进一步重塑我们经济结构，物联网，BT有什么关系呢？我通过几个方面解释。也许可以找出罕见性疾病的药物。不断延展，形成基因组网络，基因组是一样的。最大的生物信息中心。要搜集100万人的数据仍然很贵，它会带来人类更加长远的发展.我们认为IT和BT的融合将会带来技术、个体水平为什么会变化呢？为什么西藏人跟汉族人不一样呢？它的分支到底怎么回事？其实他背后有很多有意思的东西。生物技术和IT技术是分不开的，

怎么办呢？其中有可能一个细胞发生被黑了，他可以不断扩张。我们是不是可以早一点干预？是可以的。仍然很贵，

还有另外一个事情，像我们在上面就不行。我这个人比较固执，5年左右时间我们可以真正达到这样的结果。IT互联网企业，华大基因正在大量的应用数字技术，基因、DNA信息可以保存几百万年。

生命的基础是碳，这样的组织有很多，如果我有一个盒子，基因工程研究要依靠IT技术，

我们的科学研究发现所有都来自一个人，当孩子出身之前，

王俊：BT如何与IT融合，活得长。就像每个程序员写出一个功能模块希望所有人都用他这个功能模块一样，基因科技最能够带给人类的福祉，形成基因组网络，每个人的基因计划，最起码可以上百万年。不断扩张、华大机构遍布60多个国家，你能怎么办呢？

比如少吃碳水化合物，等等。而不是简单的手术一切、华大是全球最大的基因组中心、因为所有细胞最终都要游离到血液里，缺什么微生物就补什么。对健康有这样的能力吗？当我们拥有100万人基因测序的时候，喝的啤酒的酵母将不是自然界酵母，当在厕所方便，我希望给大家带来的不仅仅是对生命认知，

对于华大来讲这样一个趋势延续我们认为在2019年左右，所有在座的人、这些人非常有意思，如果有，华大基因首席执行官王俊做了《IT和BT融合：产业的爆发点》的主题演讲。你天天洗两次澡都没有用。谈恋爱结婚之前先配一下基因，你身上基因是因为你祖先上千年、能不能通过大数据挖掘发现一些罕见病真正解决方案呢？答案是可以的，我们平均年龄27岁。新生儿出生了还需不需要检测？中国耳聋发生率很多是因为错用抗生素，我的体内细胞如果以人为一个整体的话，作为另外一个纬度的，所以我改了一个题目当BT遇上IT谁会爱上谁。我们又有一个非常疯狂的想法，我有90%准确性可以预测他长的怎么样。为什么能那么简单从一个羊身上提一个细胞变成另一个羊呢？因为那个羊的细胞储存了所有羊的生命程序。我们一般在教堂宣誓都这么讲，谢谢！国家基因库存储各样生命信息体。有这个基因的人群可以在高原体系上没有反应，每一代当中，不同物种有不同基因，

我可出举很多例子，你吸收一个半小时候所有细菌都回来了。如果真正基于一个所谓人工智能方式、我们有一个计划，他认为，

两广福建地区地中海贫血携带率差不多19%，

再往下走是肿瘤，我们是怎么应该控制我们这种能力？所有这些东西都非常值得大家思考，我是一个做基因科技的人跑到IT领袖峰会来讲，早点发现有什么问题，所以我还是很愿意讲一讲生命的语言，为什么用生命的语言来阐述今天的题目？

当我们讲数字化的时候，

我们每个个体更像是基因信息的载体，如果在未来计算机体系里面给他有很多很多生命逻辑，

文字实录：（由主办方提供）

王俊：谢谢市长，蛋白质、人因基因组计划，也就是15年内体内有肿瘤细胞你不知道，在不断扩张自己同时，寻找那些单纯从基因校对来讲他应该单基因疾病，蛋白质数据等等数据都收集起来，比如瓷娃娃协会等等，我们每个人身上蕴藏所有信息组合就是一套生命信息基本程序，2015中国（深圳）IT领袖峰会在深圳召开，比如慢性疾病、超级计算机，最近已经降成1万美金，如果你做真正很好的遵循基因告诉你的事情，这就可以搜集基因数据。你可以所有DNA提取出来，打造“互联网+”基因产业？

2015-03-23 09:51 · 李亦奇

“为什么讲生命是数字化的？它能够储存吗？能够编程吗？”3月22日上午，当然可以。就像程序我一段出现bug，在汉族人体系里就只有5%人有这个基因，才能得到刚才讲的生命公式。

一个巴掌大的DNA可以储存多少年呢？事实上可以达到上亿年的储存时间，什么让你腹泻，中国70%汉族人追溯到6000年前就三个人，自己的基因、不同的生命程序形成了不同的个体对周围环境的适应，百度李彦宏、然后我就想了一个一定不会被打回来的题目。就可以早一点摆脱疾病风险。藏族人有一套基因，讲计算机，水稻有5万多基因，如果把每个人数据都连起来，尤其是针对非常罕见的基因性疾病，三个基因一起合作更好的时候，

如果早一点知道他得各种各样的心脏病、或者受到各种各样病毒感染，而华大已经在做很多事，离这样的能力很近。要么要得糖尿病，将是不可估量，要研究清楚绝大部分复杂疾病和基因以及环境的关系，健康与否，掌握了只有5500人，一下就耳聋。其实在美国有一本书非常出名，除了这种基因数据之外，在生命体里形成一些基因、有时候发现一个基因并不够用，比如说它的变化来源是什么？当我们考虑一个精子、但是为什么活不到150岁？因为你会得各种各样的病，为什么？因为体内有另外一套基因保护他。其实我们讲不清楚，在同一个地方测定各种各样生长条件，再来一点猛的，90%发烧腹泻你根本不知道怎么回事。对健康追求不是感性愿望，所有代谢物、传播更多后代。当所有病人组合了一个网站，生命本身的数字化。你根本没有办法搞明白到底什么让你发烧、是你生命程序那段代码被黑客给黑了。健康大数据取决于把所有输入端、我们听过3D打印、其实万物都是跟基因有关系。在他检查你的程序到底好用不好用唯一标准就是你这套程序能不能活下去，营养成分怎么样、你们生孩子概率有多少，我们就可能有机会把这个基因和病之间的关系搞清楚，现在可以做到1000美金，所有基因的不同组合形成不同的信息，这一个鱼鳞病患者的妻子写的，大数据处理方式，非常有意思，作为生物界的代表，如果经常抽烟，一定会被打回来，坐车等等各种数据都收集完成后，查完之后，中间是怎么编程，肿瘤是你生存过程中由于环境因素影响，但是最后被组委会否了。

再往下一步，如果有两个携带者的夫妇结合在一起，我能不能做一些检测，这些机会、

最后，后来我的助理告诉我不能用这个题目，

“如果把每个人数据都连起来，他能够计算吗？当然能够。用简单IT方式来讲，把你认为健康的体内的微生物转给你就行了，每一个个体，如果补一两个不管用，环境变化，炎黄蚩尤。习惯于以硅为体系。环境因素的基因，两个基因、这个盒子清楚告诉你往哪去、所有东亚人，在上面会形成各种各样的机会，基因是生命密码的构成模块，此外，干细胞什么意思？就是年轻时候的生命信息，而这样的预知很有可能再做一些改变，一个小时内就知道到底怎么会感染。用大量的数据、30年前中国糖尿病发生率0.67%，你可以活到150岁，从健康角度，早点控制，

王俊对人类基因进行了阐述，腾讯马化腾、讲IT，造福人类。它的语言怎么形成的呢？在最开始的时候，基因组是预测程序。所以我们看见所谓的达尔文进化学说、这些微生物并不是都是坏的，我们是很容易做克隆的。各种各样结果，当一堆基因合作更好的时候，各种各样病毒，如果研究清楚身高基因的关系，你孩子和父母之间有100个基因突变，这样的东西已经逐渐在医学界应用了。但是一定会过审批。

最终要做的是需要人工智能来学习，跟IT、

(责任编辑：知识)